开放数据观察智库（Open Data Watch）管理总监沙伊达·巴迪义近日在联合国世界数据论坛官网发表文章指出：
开放数据是确保数据可供所有人使用和复用的基础，它贯穿了整个数据价值链——从确保数据的透明性和可用性到跟踪数据的接收和使用。开放数据的原则在纸面上看起来可能很简单，但对世界各地的国家统计部门来说，付诸实践却很困难。开放数据有助于解决当今社会面临的众多挑战，其重要性主要包括：
一是包容性数据系统依赖于开放数据原则。一个数据集的质量越高，其数据的包容性就越强，可以从中获得潜在价值也就越高。共同商定的数据标准在实现包容性数据系统这一目标方面发挥着至关重要的作用，开放数据可以帮助人们打造更全面、更具包容性和跨部门的数据系统。
二是公平的人工智能系统建立在开放数据原则之上。我们可以使用开放数据这一工具，使机器学习变得公平、负责和透明。同时，还需要做付出更大精力来跟踪人工智能系统中开放数据的使用，并通过创建包容性的开放数据基础设施来解决算法中的潜在的偏见问题。
三是确保数据公平需要开放的数据。数据公平不仅仅是一个最终目标，它是一个从头到尾指导数据工作的框架。人类是数据收集和分析的核心，决定了数据的收集方式和目的。这种以人为中心的方法更需要开放、透明和包容的数据实践来构建更智能、更透明的数据生态系统。
随着世界变化，人们关注的领域也在改变，开放数据也将对每个出现的新领域产生新的影响。此外，通过加强开放数据专家和数据社群团体之间的合作伙伴关系，我们可以共同创造更大的成效，推动开放数据取得更大进展。
（责任编辑：王洁瑶，010-68600707）
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