中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼教授指出：
大数据革命正在深刻影响经济测度与经济统计学的研究范式变化与研究方法创新，深刻影响经济测度和经济统计学的演变；经济测度与经济统计学具有明显的时代特征，它是为了解决当今所面临的经济社会问题而不断发展的，但是经济测度与经济统计学的研究范式、研究方法以及方法论应该符合科学研究范式，具有科学性；现代经济统计学和经济测度是基于经济学、数理统计学、计量经济学、实验经济学、社会学、心理学、计算机科学、人工智能、应用数学等学科而形成的交叉学科，交叉科学的特点日益显现。
以互联网、移动互联网、云计算、人工智能为代表的信息科技革命和第四次工业革命正在深刻改革人类的生产与生活方式，催生了数字经济这一新的经济形态。大数据对经济学研究，特别是经济学研究范式与研究方法的影响表现在以下几个方面：
（1）规模性，样本容量大，变量个数多。
（2）高速性，即可获得高频数据甚至实时数据。
（3）多样性，即具有结构化数据，又有各种形式的非结构化数据，
（4）准确性，即噪声大、信息密度低。这些特征是传统数据所不具备的。
新型数据需要新的分析方法与工具，大数据的可获得性和机器学习的应用，不可避免地引起经济学实证研究范式与研究方法的变化
（责任编辑：韩邦栋，010-68600704）
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