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壁仞科技系统软件架构专家邢冯：我国自主算力的发展绝非一蹴而就

22023-7-7

壁仞科技系统软件架构专家邢冯在中国数字经济百人会组织的北京市人工智能创新生态专题研讨会上提出，我国自主算力的发展绝非一蹴而就，需要遵循该行业发展的客观规律。

我国自主算力的发展绝非一蹴而就。大模型的发展离不开算力的支撑，比如大模型每次训练至少需要千张以上的英伟达A100 GPU芯片，并耗费几十万的训练费用。英伟达现在已经是行业领军企业，其实是从2006年推出目前计算类芯片项目，经过20年迭代，赶上这一波人工智能发展，计算类芯片的影响力才真正能够发挥出来。我国在算力或者芯片达到英伟达或者国外领先水平需要一个比较长的周期，除了本身硬件上的挑战，还包括了整个硬件上层软件栈，这是连接硬件和用户之间必不可少的，包括芯片层编译器、上层软件、深层深度学习框架适配，再上层才会到用户层应用，基于此，算力发展或者半导体发展会是比较长的周期，这是它的特点，很难一蹴而就。

ChatGPT发展浪潮下芯片发展的机遇与挑战。从应用层来看，之前有各种CV（计算机视觉）应用、图像应用和NLP（自然语言处理）应用，作为芯片厂商以及算力厂商，必须把所有场景都要支持很好，才可能有一定市场份额。目前大模型的主体都是基于Transformer模型构建的，对于芯片厂商而言，需要优先做好Transformer模型。北京市人工智能企业和机构资源丰富，从底层提供算力的芯片，到上层AI框架层面，有百度飞桨，再上层就是做算法的企业，有很多互联网企业或者国企在做算法研发，还有一些高校、中科院等科研院。北京市拥有人工智能整个技术栈上的所有创新机构，现在的问题是怎么把这些机构结合起来。为此，建议政府能构建起良好的生态环境，针对有芯片需求的国企等相关企业，通过早期战略上的合作，逐步实现芯片替换。其次，通过政府合作项目以及政府项目的支持，把企业和科研院所联系在一起，科研院研发的技术会比较前沿，产业化落地方面需要企业开发，对于企业来讲，项目更需要追求收益，前沿技术创新相对来说做的会比较少，通过政府项目将企业和科研院所联系起来，大家发挥各自优势，推动企业和科研院所合作，形成创新转化合力，促进科技成果创新和应用。

（责任编辑：张雅妮，010-68600761）

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