近日，北控水务总裁助理兼数字化研究院院长贾丕星表示：
从数据治理的角度来讲，核心解决好两方面的问题，一方面是依托标准，另一方面是创造价值。
标准是依托什么？其实所有的数据标准就是业务标准，如果一个企业，没有系统间的衔接，没有流程侧的打通，它就没有必要去制定数据标准。标准的核心就是回归业务。举一个例子，比如我们说要管好设备的主数据标准，其实我们从产品设计的战略寻源，到整个产品实施过程中的交付采购集成，到设备安装好，到后面的维护、保养、维修、大修、重置等，其实都是基于这个设备开展的。但是以前是各自为政。当所有部门基于企业的战略协同和业务流程再造的情况下，大家就意识到需要部门之间打通部门墙、打破部门壁垒的情况下，从战略寻源到集成供应、到后面的维修保养的全流程需要拉通看问题。因此大家就可以把标准制定出来，达成共识，进而在系统里面再应用。
治理是干什么？如果数据不需要释放价值，无论是它的内部价值还是外部价值，实际上对我们来说是没有用处的，治理的前提是数据要创造价值。同样的例子，当企业要降本增效，我们关注设备的时候，关注到的是设备的全生命周期管理，要从它的采购成本、安装成本到它的运行成本和维修保养成本。进而，我们就能获悉原来制定设备的标准，然后所有作业过程中沉淀的有效数据进行筛选和治理，即可算出总成本，最终基于总成本去量化价值，同时关注到员工绩效的诉求。因此我们就有了治理的目标，进而做到前置性关注标准和后置性关注治理，以及前置性锚定业务和后置性锚定价值。跳出治理看治理，我们先得理顺它的业务和价值逻辑，我们就能做好数据治理。
（责任编辑：赵紫薇，010-68600764）
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